Ogni giorno, in tutto il Gruppo SYNLAB nel mondo, i nostri esperti stanno ricercando, facendo pubblicazioni e collaborando con diversi partner in ambito scientifico. 

Il loro lavoro ha un ruolo molto importante nell'avanzamento della prevenzione delle malattie, della diagnostica, del trattamento e della qualità di vita dei pazienti. Ogni anno SYNLAB riconosce questo impegno attraverso l'assegnazione dei Medical Innovation Awards. 
Tra gli esperti premiati nel 2021 ci sono anche alcuni colleghi italiani che, mossi dalla volontà di soddisfare le esigenze dei nostri pazienti, hanno contribuito all'obiettivo di raggiungere l'eccellenza medica nei seguenti ambiti:

• Oncologia:
  Dott. Aldo Morra
  Specialista in Radiologia, Responsabile del Servizio di Radiologia e Direttore Sanitario di SYNLAB Euganea Medica (Padova), Ricercatore presso SYNLAB IRCCS SDN (Napoli)
  "Tremelimumab plus durvalumab retreatment and 4-year outcomes in patients with mesothelioma: a follow-up of the open label, non-randomised, phase 2 NIBIT-MESO-1 study"
  Lancet Respiratory Medicine – https://doi.org/10.1016/S2213-2600(21)00043-6
  L'obiettivo della ricerca è stato quello di contribuire al miglioramento del trattamento per i pazienti con mesotelioma maligno.
  
  Dott.ssa Ornella Affinito
  Unità di bioinformatica e biostatistica, SYNLAB IRCCS SDN (Napoli)
  "lncRNAs-mRNAs Co-Expression Network Underlying Childhood B-Cell Acute Lymphoblastic Leukaemia: A Pilot Study"
  Cancers – https://doi.org/10.3390/cancers12092489
  Questo lavoro ha contribuito allo studio della linfoblastica acuta b-cellulare infantile.
  
  
• Medicina di laboratorio:
  Dott. Giovanni Smaldone
  Ricercatore Senior presso SYNLAB IRCCS SDN (Napoli)
  The lncRNA TEX41 is upregulated in pediatric B-Cells Acute Lymphoblastic Leukemia and it is necessary for leukemic cell growth
  Biomarker Research – https://doi.org/10.1186/s40364-021-00307-7
  Lo studio ha permesso di identificare nuovi biomarcatori diagnostici della leucemia acuta pediatrica.
  
  
• Salute femminile:
  Dott.ssa Katia Pane
  Unità di bioinformatica e biostatistica, SYNLAB IRCCS SDN (Napoli)
  An Integrative Computational Approach Based on Expression Similarity Signatures to Identify Protein-Protein Interaction Networks in Female-Specific Cancers
  Frontiers in Genetics – https://doi.org/10.3389/fgene.2020.612521
  Con questa ricerca si è voluto dare un contributo all'avanzamento della medicina di precisione nei tumori specifici delle donne.

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